Algo que muitas vezes nos aconteceu quando estivemos a olhar para algumas rodas de um carro, uma bicicleta ou as pás de um avião e não é nada mais do que “Eles andam para trás” quando realmente sabemos que eles estão indo para a frente. Por que isso está acontecendo?
Normalmente é muito comum que esse efeito óptico ocorra em vídeos, na televisão ou em nossos computadores, mas isso não significa que isso não aconteça na realidade, embora seja mais difícil observá-lo, tenho certeza de que você já viu.
Todos sabemos que Um vídeo nada mais é do que uma sequência de imagens, a partir de uma certa quantidade de imagens por segundo vamos percebê-las como “movimento”, ou talvez você nunca tenha feito a coisa típica quando éramos pequenos para fazer desenhos em um caderno e ir passando-o com o dedo para simular o movimento. Esse cara, por exemplo, levou isso ao máximo.
O normal a criar A percepção do movimento No cinema eram cerca de 24 imagens por segundo, os famosos 24fps, que hoje está mais do que ultrapassado já que qualquer jogo recria uma realidade a 60 fps facilmente, na verdade, se o fizerem pelo menos parece que o jogo vai a sacudir e não fluido. Isso já parece coisa do passado quando falamos de televisores 3D e melhores tecnologias… Exceder 200, 400 ou 800Hz é normal.
Não vamos entrar na discussão sobre os diferentes teorias em torno de pôr que o movimento é gerado. Antigamente defendia-se a teoria da persistência da visão que dizia que uma imagem permanecia em nossa retina um décimo de segundo, então com um mínimo de 10 imagens por segundo você poderia recriar movimento. Atualmente, parece que se trata de um mito, e é o processamento no cérebro da informação que nos chega através da retina e dos nervos ópticos responsáveis por “gerar” o movimento, mas como não somos especialistas na área, não nos pronunciamos (embora este último pareça ser baseado em evidências mais científicas).
Mas por que eles estão retrocedendo?
Quando uma câmera ou nosso olho capta Imagens da realidade Não para de capturar pequenas amostras, em nenhum momento captura 100% da realidade, não importa o quanto queiramos insistir nela. Se a nossa taxa de amostragem ou a da câmera que grava as imagens em você for menor do que a taxa determinada pelo Teorema de Nyquist–Shannon, nossas amostras não serão fiéis ao sinal da realidade, e coisas estranhas podem aparecer, como quando as rodas vão para trás ou o que quer que estejamos vendo.
Se continuarmos com o exemplo das rodas em movimento, quando obtemos amostras da realidade (vemos, ou tiramos uma imagem) e a próxima amostra ou imagem que obtemos coincide com a mesma posição em que a roda estava, especificamente os raios dos pneus, teremos a percepção de que não há movimento.
Se o intervalo entre imagem e imagem fizesse com que os pneus não coincidissem entre si, uma sensação de movimento apareceria. Se o raio na segunda imagem estiver ligeiramente virado para a frente, teremos a percepção de que as rodas estão avançando.
Mas quando o intervalo entre cada amostragem for menor que uma rotação da roda (ou múltipla), estando o raio em uma posição mais para trás do que a imagem anterior, dar a sensação de que a roda está indo para trás. À medida que isso acontece repetidamente, nossa percepção é que o movimento da roda se inverte. É um pouco chato de explicar, mas, na verdade, é simples.
Induzido por luzes estroboscópicas
Se a roda estiver em movimento e no escuro, ao iluminá-la com luzes estroboscópicas A certa frequência podemos brincar com o que já explicamos antes, e como sempre uma imagem é melhor (mesmo que vá para trás) do que mil palavras, aqui deixamos-lhe este vídeo:
Espero que tenha servido a você e lembre-se que tentamos explicá-lo de uma maneira simples, como sempre em A web, se você quiser ser mais concreto em algum momento eu encorajo você a deixá-lo em comentários, eles serão agradavelmente aceitos.
